МОСКВА, 4 февраля. /ТАСС/. Ученые Сеченовского университета разработали модель машинного обучения для прогнозирования результатов ЕГЭ, анализирующую достижения ученика. Об этом в пятницу сообщает газета "Известия".
"Нейросеть анализирует различные достижения школьника. К достижениям относятся оценки по предмету, результаты олимпиад и пробных ЕГЭ. Последние данные составляют около 40% точности расчетов нейросети. В процессе обучения нейросеть учили "связывать" между собой эти показатели и баллы, которые дети получили на реальных ЕГЭ. В течение двух лет модель обучали на сотнях учеников", - рассказал газете завуч предуниверсария Сеченовского университета по инновационному развитию Алексей Овсянников.
По данным издания, программа проверена на нескольких сотнях учеников из предуниверсария. Точность ее предсказаний составила 85%, сообщают разработчики. В настоящее время модель отработана для прогнозирования результатов экзамена по химии, пишут "Известия".
В дальнейшем ученые планируют включить в модель учет темперамента и психотипа ученика, так как прогноз результатов ЕГЭ осложняется плохо предсказуемыми реакциями человека в условиях стресса. Разработчики хотят проанализировать влияние темперамента на оценку в этом году после сдачи ЕГЭ. Для определения психотипа и темперамента школьника достаточно провести несложное анкетирование, сообщает издание.
"Использовать нейросеть может как школьник или его родитель, так и учитель. Школьник должен для этого знать персональный ID. Учитель же может посмотреть прогноз по ЕГЭ сразу для всего класса. Все необходимые для анализа показатели программа берет из электронных баз, к которым имеет доступ", - рассказал Алексей Овсянников.