Точность интерпретации данных мозговой активности увеличили в пять раз
Благодаря этому можно будет лучше лечить эпилепсию, надеются ученые
ТАСС, 1 ноября. Российские ученые предложили метод интерпретации данных мозговой активности, который продемонстрировал до пяти раз более высокую точность, чем принятый сейчас. Это поможет лечить эпилепсию и лучше понять нейронную природу когнитивных процессов, пишет пресс-служба Сколковского института науки и технологий. Описание метода опубликовал научный журнал IEEE Transactions on Medical Imaging.
Снимки МРТ, которые применяются в сочетании с моделированием мозговой активности, не всегда совершенны. Они подвержены искажениям из-за шумов и разного рода артефактов, что ведет к неточностям в процессе сегментации изображения - определения, где в модели головы заканчивается одна ткань и начинается другая. По словам исследователей, новый метод сравнительно малочувствителен к такого рода дефектам данных.
"Опубликованные результаты говорят, что в условиях низкого разрешения моделей головы наш метод моделирует нейронную активность до пяти раз более точно в сравнении с традиционным подходом. При этом нужно больше вычислительных мощностей, но нам кажется, преимущество в качестве перевешивает этот недостаток", - рассказал один из авторов работы, старший научный сотрудник Сколковского института науки и технологий Николай Явич.
Активность мозга регистрируют при помощи ЭЭГ или МЭГ - электро- или магнитоэнцефалографии. Обе для обнаружения и локализации электрических токов в мозге. При этом, как отмечают авторы работы, ЭЭГ существует уже около 100 лет, и некоторые виды нейронной активности за это время успели очень хорошо изучить. Например, нарушение сна опытный врач может без труда проанализировать на основании "сырых" данных ЭЭГ.
"А бывают, напротив, сложные случаи. Скажем, чтобы точно локализовать эпилептический очаг в мозге пациента, нужно совмещать данные ЭЭГ или МЕГ с МРТ-снимками, которые нужны для моделирования головы пациента, и обрабатывать всю эту диагностическую информацию специальными алгоритмами. Так можно с точностью до миллиметра определить местоположение очага у пациента, которому не помогают медикаменты, и оперировать его - при этом очень важно не затронуть здоровые ткани", - отметил Явич.
Предложенный в новом исследовании метод, как считают ученые, поможет ученым преодолевать несовершенство диагностических данных и локализовывать нейронную основу таких заболеваний как эпилепсия, аутизм и синдром дефицита внимания, а также когнитивных процессов, связанных с памятью, чувственным восприятием, движением и др.