ТАСС, 11 октября. Российские ученые объяснили поведение хаотических систем. Благодаря этому можно продвинуться в понимании того, как, например, возникают землетрясения или лесные пожары, пишет пресс-служба НИУ ВШЭ. Результаты исследования опубликовал научный журнал Scientific Reports.
"Исследователи научно-учебной лаборатории моделирования и управления сложными системами ВШЭ предложили недостающую составляющую механизма самоорганизованной критичности, которая позволяет воспроизвести степенные закономерности, наблюдаемые в реальном мире. По мнению ученых, это приближает нас к пониманию того, как возникают землетрясения, нейронные и социальные сети, финансовые рынки, лесные пожары", - говорится в сообщении.
В сложных системах взаимодействие отдельных подструктур между собой оказывается настолько сложным, что система целиком приобретает совершенно новые и неожиданные свойства, не сводимые к свойствам отдельных частей. Контролируя такие параметры как температура или намагничивание, можно "провести" сложную систему через критическую точку - осуществить фазовый переход. При фазовом переходе принципиально меняются базовые свойства системы: например, вода переходит из жидкого состояние в пар, а металл плавится и превращается в жидкость.
В 1987 году ученые открыли явление самоорганизованной критичности, создав механизм, который объясняет, как система достигает критического состояния без настройки каких-либо параметров. Но оказалось, что она позволяет достичь лишь малого количества степенных законов, возникающих в критическом состоянии. В новой работе исследователям ВШЭ удалось предложить механизм, который позволяет изменять показатель степенных законов, в частности сделать его равным единице.
"Показатель равный единице давно привлекал внимание исследователей своей простотой, граничащей с изяществом. На него велась определенная "охота", которая, наконец, завершилась. Предложенный механизм реализует фундаментальное свойство наблюдаемых систем - кластеризацию событий в пространстве и времени. Потому естественно думать, что он оказывается востребованным в приложениях, заложив основу для будущих исследований", - сказал один из авторов работы Александр Шаповал.
