Ученые придумали, как распознавать русские фонемы при внутреннем произношении

ТАСС, 20 мая. Российские ученые разработали подход, который позволит с помощью данных электроэнцефалограммы (ЭЭГ) распознавать русские фонемы во время внутреннего произношения. В дальнейшем это поможет общаться людям с серьезными нейродегенеративными заболеваниями, пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова. Результаты исследования опубликованы в материалах конференции Biologically Inspired Cognitive Architectures Meeting.

Распознавание внутренней речи – это перспективная технология, которая может найти применение в разработке интерфейсов "мозг – компьютер" и помочь тем, кто страдает от нейродегенеративных заболеваний. Внутреннее произношение можно восстановить по данным электроэнцефалограммы, поскольку она позволяет регистрировать специфическую активность, связанную с этим процессом.

Исследования по разработке алгоритмов, которые могли бы "узнавать" и классифицировать по данным ЭЭГ фонемы, записанные во время внутреннего произношения, ведутся за рубежом. Однако информации о подобных работах для фонем русского языка в открытых источниках пока нет.

В новой работе ученые МГУ создали и протестировали алгоритм извлечения признаков и классификации внутреннего произношения фонем русского языка. По точности он оказался сопоставим с зарубежными аналогами. Кроме того, ученые сделали ряд выводов о том, как лучше собирать, обрабатывать и анализировать данные такого рода.

"Главным результатом является продемонстрированная возможность распознавания фонем русского языка по данным ЭЭГ. Это шаг к решению задачи распознавания слов и предложений, что фактически позволит "читать мысли" человека. Однако этого можно будет достичь при улучшении алгоритмов очистки данных от лишних артефактов и при использовании дополнительных источников информации, таких как электромиография", – рассказал один из авторов работы Евгений Ильюшин.