ТАСС, 19 апреля. Российские ученые разработали прототип устройства, которое сможет автоматически выявлять онкопатологии, заменив таким образом нескольких лаборантов. Результаты работы опубликованы в сборнике IOP Conference Series: Earth and Environmental Science и Journal of Physics: Conference Series, кратко об этом пишет пресс-служба Пермского национального исследовательского политехнического университета (ПНИПУ)
"Ученые создали проект устройства для автоматического гистологического анализа. Разработка позволит оперативно выявлять клеточные патологии, в том числе онкопатологии, у человека и животных. В перспективе действия, которые сейчас выполняют несколько лаборантов, аппарат сможет производить быстрее и дешевле. Исследователи провели серию экспериментов, которые показали точность распознавания заболеваний до 92%", – говорится в сообщении.
Структурные изменения в тканях клетки, обнаруженные с помощью гистологического анализа, дают точную картину о различных заболеваниях человека. Сейчас это длительный процесс – несколько специалистов проводят исследования вручную. В новом исследовании российские ученые решили автоматизировать процедуру гистологического анализа, чтобы ускорить распознавание болезней.
По словам авторов разработки, морфоструктурные изменения в клетках имеют древообразную структуру, что дает возможность в автоматическом режиме определить индикаторы патологий. Процесс исследования начинается с загрузки образцов материала в аппарат, подготовки гистологического препарата и их сканирования. Затем специально разработанные компьютерные алгоритмы обрабатывают полученное изображение.
В итоге устройство с помощью нейронных сетей "расшифровывает" его, находя индикаторы разрушения тканей, которые характеризуют различные патологические процессы. Методику автоматизированного определения диагноза исследователи разработали на основе анализа индикаторов патологий. Для этого ученые провели имитационное моделирование по определению этих показателей.
"Модуль поддержки принятия решений сможет максимально исключить человеческий фактор и повысить точность анализов. Кроме того, наше устройство поможет снизить нагрузку на медицинский персонал. <...> Наше устройство в перспективе позволит выявлять различные виды патологий: от дистрофии до онкозаболеваний", – рассказал один из авторов работы, профессор ПНИПУ Сергей Костарев.