ТАСС, 17 февраля. Астрофизики разработали технологию интеллектуального поиска нестандартных небесных объектов в больших объемах астрономических данных. Программа помогла ученым выявить 23 новых аномалии, пишет пресс-служба МГУ им. Ломоносова. Результаты исследования опубликовал научный журнал Monthly Notices of the Royal Astronomical Society.
"Всего машина проанализировала 2,25 миллиона переменных объектов, выделила 277 кандидатов в аномалии <…> в каталоге данных Zwicky Transient Facility. Из них 23 объекта были обнаружены впервые", – говорится в сообщении.
Из-за постоянного возрастания объема астрономических данных ученым все сложнее искать в них необычные объекты. Авторы автоматизировали часть этого процесса за счет алгоритмов машинного обучения. На первом этапе программа отбирает астрономические объекты с признаками аномалий, после чего специалист завершает фильтрацию данных, подтверждая или опровергая предположение машинного интеллекта.
"Авторы также обнаружили четыре кандидата в сверхновые, шесть ранее не классифицированных затменных двойных звезд, четыре кандидата в молодые звезды до стадии главной последовательности. Изучение последних является ключевым для понимания формирования звезд", – добавила пресс-служба МГУ.
Участники работы создали веб-интерфейс, позволяющий визуализировать и сопоставлять объекты используемого каталога данных Zwicky Transient Facility с другими астрономическими каталогами.
"Разработка специальных инструментов поиска уникальных с астрофизической точки зрения объектов – это единственная возможность максимально эффективно использовать большие объемы астрономических данных. А ведь их получение сопряжено с огромными умственными и финансовыми затратами. Наша команда прикладывает все усилия, чтобы эта возможность стала реальностью", – отметил один из авторов исследования, научный сотрудник МГУ Константин Маланчев.
