Создана новая методика диагностики аутизма по активности мозга

ТАСС, 10 февраля. Нейрофизиологи разработали алгоритм, позволяющий распознавать носителей расстройств аутистического спектра по уникальным особенностям в характере активности их мозга. Это сделает раннюю диагностику аутизма более доступной для врачей и пациентов, пишет пресс-служба НИУ ВШЭ со ссылкой на статью в Journal of Autism and Developmental Disorders.

"Новая технология, использующая инфракрасные спектрометры, может использоваться в качестве инструмента диагностики расстройств аутистического спектра, так как она более доступна и удобна при работе с их носителями по сравнению с функциональной магнитно-резонансной томографией", - говорится в сообщении.

Группа российских и израильских ученых под руководством Анат Дахан, научного сотрудника Инженерного колледжа Брауда в Кармеле (Израиль), создала новую методику диагностики аутизма, изучая то, как менялся уровень активности мозга двух десятков молодых людей при помощи одной из разновидностей инфракрасного спектрометра (fNIRS). Данный прибор, как отмечают специалисты, позволяет получать примерно те же данные, что и системы магнитно-резонансной томографии, однако для его работы не нужны сверхпроводящие магниты и дорогостоящие и шумные установки, как для МРТ.

Ученые предложили добровольцам пройти классический тест-опрос на аутизм, после чего проследили за работой мозга их подопечных во время исполнения нескольких простых задач, которые крайне тяжело даются носителям расстройств аутистического спектра. Данные, которые собирались в это время при помощи fNIRS, нейрофизиологи анализировали при помощи разработанного ими алгоритма, который позволяет извлекать значимую информацию из сложных и зашумленных наборов сигналов.

Новые подходы к диагностике аутизма

Экспериментируя с этим алгоритмом, ученые смогли добиться точности предсказания выше 90%. Это выражалось в том, что в девяти из 10 случаев оценка выраженности аутистических черт у испытуемых с помощью системы нейровизуализации совпадала с результатами опросника, который участники заполняли в начале.

Как надеются Дахан и ее коллеги, созданная ими технология будет широко использоваться для диагностики расстройств аутистического спектра уже в ближайшем будущем. Кроме того, ученые планируют проверить, можно ли применить аналогичные алгоритмы для анализа данных, которые собираются при помощи других диагностических приборов, таких как электрокардиографы и электроэнцефалографы.

По данным ВОЗ, расстройства аутистического спектра встречаются у примерно каждого 160 ребенка на Земле, при этом их число ежегодно повышается на 13%. Универсальных методов избавления ребенка от аутизма пока не существует, однако последние опыты ученых показывают, что ранняя диагностика и начало лечения значительно повышают вероятность успеха.

Раннее обнаружение расстройств аутистического спектра, в свою очередь, осложнено тем, что видимые признаки их развития появляются уже после того, как ребенок начинает учиться говорить и взаимодействовать с родителями и сверстниками. По этой причине ученые активно разрабатывают различные технологии, позволяющие диагностировать аутизм по характерным особенностям в работе мозга детей.