Хранители данных будущего. Профессии для любителей собирать данные и структурировать знания
Новая статья проекта «Профессии города будущего», который помогает школьникам и их родителям узнать о карьерных возможностях в сфере инноваций и выбрать профессию. Организаторы — Агентство инноваций Москвы, онлайн-сервис «Профилум» и «Чердак».
Менеджер в области больших данных
Занимается решением управленческих и бизнес-задач с использованием аналитических продуктов в области использования и применения «больших данных».
Специалисты по большим данным (Big Data) — профессия, появившаяся лишь в 2010-х годах. Под большими данными подразумеваются огромные массивы информации, обработка которых стала возможной благодаря развитию компьютерных технологий.
Источниками данных может быть поведение пользователей в интернете, оцифрованные тексты на разных языках, фотографии из космоса, GPS-сигналы автомобилей и телефонов, транзакции клиентов банков, показатели датчиков, отслеживающих сложные системы, например Большой адронный коллайдер.
Менеджер в области больших данных занимается математическим анализом, программированием и применением современных IT-технологий. Его основная задача — создание алгоритмов обработки данных. Получая на входе «сырые» данные, на выходе он должен сделать определенные выводы и извлечь информацию, которую можно использовать в принятии последующих решений.
Проектирует отдельные модули облачной платформы, пишет код для этих модулей, оперативно реагирует на проблемы с сервисом и их устраняет.
Разработчик облачного сервиса — это программист, который отвечает за разработку отдельных модулей облака. Он пишет код, отлаживает его, тестирует, устраняет возникающие в процессе использования облака баги. Несложно догадаться, что основной инструмент работы такого специалиста — это компьютер. Он должен знать несколько языков программирования, уметь писать код «с нуля», полностью разрабатывая части будущего облака, и разбираться в чужом коде, отлаживая работу уже готового программного продукта.
Занимается подготовкой данных и построением моделей для машинного обучения, оптимизацией существующих алгоритмов.
Специалист по машинному обучению — один из самых важных специалистов в области искусственного интеллекта. В его задачи входит составление алгоритмов, по которым машина, компьютер, «думает»: анализирует полученную информацию, выстраивает причинно-следственные связи, делает логические заключения и выводы, производя и усваивая новую информацию, совершенствуя собственный «мыслительный» процесс. Работа таких специалистов предполагает наличие отличной логики, аналитического мышления, умения выстраивать логические цепочки, работать с информацией, а также навыков программирования.
Онтоинженер мгновенно собирает совершенно разную информацию из тысячи текстов. Эта профессия появилась на стыке лингвистики и компьютерных технологий и весьма востребована там, где необходимо работать с большими объемами текста.
При производстве гаджетов онтоинженер позволяет оценить, насколько хорошо оценивают новую модель, сделав анализ эмоционального фона отзывов в блогах, СМИ, социальных сетях. Освоив эту профессию, можно научиться делать семантико-синтаксический разбор текстов, строить деревья классификации и создавать удивительные технологические решения в области анализа текстовой информации.
